怎么样计算平均值的平均偏差(对于未分组的数据) 应该怎么做?

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微信存储了我们很多重要的记录,如果微信聊天记录清空了,会给我们带来不小的损失,如何恢复微信聊天记录成了一个问题。我们都知道通过一些恢复软件可以成功的恢复手机的短信,照片,通讯录。那么微信聊天记录是否也可以通过恢复软件恢复呢?苹果手机微信聊天记录恢复方法:第一步、将需要恢复聊天记录的手机连接到电脑上,使用iTunes备份手机数据。打开浏览器下载安装迅捷微信聊天记录恢复软件。第二步、打开安装好的软件,选择“从iTunes备份文件恢复”,选中用iTunes备份好的数据,点击“开始扫描”按钮。第三步,扫描结束之后,选择界面左边的“微信”选项就可以查看相应的记录,勾选微信好友,点击界面右下角的“导出选中

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很多人都知道导演克里斯托弗?诺兰的名字,如果不知道,应该也看过他的几部电影,《盗梦空间》、《星际穿越》、《蝙蝠侠前传:黑暗骑士》等等,都是他的代表作。而这次他导演的历史题材电影《敦刻尔克》,却在上映之前就涌起了一股暗流:法国人怒怼,中国人也不高兴,表示要抵制(当然是一部分)。为什么?敦刻尔克大撤退,是世界第二次大战历史上一次成功的撤退。以英法为主的同盟军在德国的闪击战之下节节败退,法国在40天内就宣告了投降。为了保持有生力量,英国决定撤退,大军集结的地点就在敦刻尔克。这次撤退共撤出了盟军33万多人,其中英军约21.5万人,法军约9万人,比利时军约3.3万人。这批法*队,感觉自己肾不给力需要补

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装修新房,家里到底要不要装浴缸?浴缸到底要不要装,好多人一到装修时候就纠结,就到处百度,到处问人,可是浴缸是你自己用的,你问别人能问出什么?比如我家装修的时候:爸爸:浴缸还是要的,忙了一整天,是不是能回家泡个幸福的热水澡妈妈:两个卫生间呢,肯定要装个浴缸,你爷爷奶奶和我孙子洗澡多方便呀姐姐:洗澡就是为了舒服,为什么不舒舒服服泡个澡呢,浴缸肯定要站着说话不腰疼,咱家空间辣么小,咋装浴缸?你们可真会享受,不考虑现实问题!再看看人家小明家装修的时候:小明他爸:我家两个卫生间,装了一个浴缸,就是刚住那阵子用了几次,后来一直没有用过,很麻烦,而且每次洗完清理费时小明他妈:使用率太低,每次洗澡要放好长时间

在本文中:计算平均值求平均偏差8 参考

1953,一分带油纸币,800/捆,9000元/包,10万元/麻袋;1953,一分无油纸币,1300/捆,1.5万元/包,16万元/麻袋;(小编载录某网2017年8月征收价格)第三版人民币第三套人民币是中国人民银行于1962年4月15日开始发行的。与第二套人民币比价相等,并在市场上与之混合流通。这套人民币与第二套人民币相比,取消了3元纸币,增加了1角、2角、5角和1元四种金属币。纸币中“中国人民银行”六字是由马文蔚先生所书写。票面上两方印章分别为“行长之章”和“副行长章”。纸币背面印有用汉语拼音、蒙古文、维吾尔文、藏文、壮文书写的“中国人民银行”字样。第三套人民币1962年4月15日发行枣红色

在处理数据时,有几种不同的方法可以衡量数据值分组的紧密程度。最常见的是平均值。大多数人在学校里很早就学会了用一组数据值的和除以个数来计算平均值。一种更高级的计算方法是关于平均值的平均偏差。这个计算结果可以让你知道你的值有多接*均值。寻找平均偏差包括找到一个数据集的平均值,找到每个数据点与平均值的差值,然后取这些差值的平均值。

部分 1计算平均值

以Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 1为标题的图片

1收集并统计数据。对于任何一组数据值,平均值是一种中心值的度量。根据数据的类型,平均值告诉你数据的中心值。要找到平均值,你必须首先收集数据,或者通过某种实验,或者只是从一个指定的问题收集。[1]

对于本例,使用指定的数据集6、7、10、12、13、4、8和12。这个数据集合足够小,可以用手数出有8个数字。

在统计工作中,变量N{\displaystyle N}

n{\displaystyle n}

通常用于表示数据值的数量。

以Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 2为标题的图片

2求数据值的和。求平均值的第一步是计算所有数据点的和。在统计表示法中,每个值通常由变量x{\displaystyle x}

表示。所有值的总和由Σx{\displaystyle \Sigma x}

表示。大写的希腊字母西格马表示求值的和。对于本例的样本数据集,计算结果为:[2]

Σx=6+7+10+12+13+4+8+12=72{\displaystyle \Sigma x=6+7+10+12+13+4+8+12=72}

以Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 3为标题的图片

3用除法求平均值。最后,将总和除以值的数量。希腊字母mu,μ{\displaystyle \mu }

常用来表示平均值。因此,平均值计算结果为:[3]

μ=ΣxN=728=9{\displaystyle \mu ={\frac {\Sigma x}{N}}={\frac {72}{8}}=9}

部分 2求平均偏差

以Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 4为标题的图片

1建一张表。为了让数据井然有序,同时有助于计算,建立一张包含三列的表是很有用的。第一列标记为x{\displaystyle x}

。第二列标记为x?μ{\displaystyle x-\mu }

。第三列标记为 |x?μ|{\displaystyle |x-\mu |}

[4]

第一列填入计算所需的数据。

以Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 5为标题的图片

2计算每个数据点的偏差。在第二列中(标记为x?μ{\displaystyle x-\mu }

),你需要填入每个数据点与集的平均值之间的偏差或差值。只需从每个数据值中减去平均值就可以求出这个值。[5]

对于本例数据集,这些偏差为:

6?9=?3{\displaystyle 6-9=-3}

7?9=?2{\displaystyle 7-9=-2}

10?9=1{\displaystyle 10-9=1}

12?9=3{\displaystyle 12-9=3}

13?9=4{\displaystyle 13-9=4}

4?9=?5{\displaystyle 4-9=-5}

8?9=?1{\displaystyle 8-9=-1}

12?9=3{\displaystyle 12-9=3}

要检查计算结果的正确性,偏差列中的值的和应为0。如果你把它们加起来,得到的不是0,那么要么是平均值不正确,要么你在计算一个或多个偏差时出错。回去检查计算过程。

以Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 6为标题的图片

3求出每个偏差的绝对值。当你计算每个数据点与平均值的偏差时,你只关心差值的大小,而不关心差值是正还是负。用数学术语来说,你真正需要的就是差值的绝对值。绝对值用竖线| |符号表示。[6]

绝对值是一种用来测量距离或大小的数学工具,不管正负如何。

要想求绝对值,只需把第二列每个数的负号去掉。因此,第三列填入的绝对值如下:

x.....(x?μ).....|(x?μ)|{\displaystyle x.....(x-\mu ).....|(x-\mu )|}

6..........?3..........3{\displaystyle 6..........-3..........3}

7..........?2..........2{\displaystyle 7..........-2..........2}

10..........1..........1{\displaystyle 10..........1..........1}

12..........3..........3{\displaystyle 12..........3..........3}

13..........4..........4{\displaystyle 13..........4..........4}

4..........?5..........5{\displaystyle 4..........-5..........5}

8..........?1..........1{\displaystyle 8..........-1..........1}

12..........3..........3{\displaystyle 12..........3..........3}

以Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 7为标题的图片

4计算绝对偏差的平均值。完成三列表格后,求第三列绝对值的平均值。正如计算原始数据的平均值一样,将偏差相加,并将总和除以值的数量。[7]

对于本例数据集,最后的计算结果如下:

3+2+1+3+4+5+1+38=228=2.75{\displaystyle {\frac {3+2+1+3+4+5+1+3}{8}}={\frac {22}{8}}=2.75}

以Calculate Mean Deviation About Mean (for Ungrouped Data) Step 8为标题的图片

5解释结果。平均值的平均偏差值用来衡量数据值分组的紧密程度。它回答了这个问题,“这些数据值平均起来离平均值有多近?”[8]

例如,对于本例的数据集,平均值是9,离平均值的平均距离是2.75。注意,有些数字更接近2.75,有些则更远。但这是平均距离。

小提示

坚持练习,你很快就能算出来。

参考

↑ http://www.mathsisfun.com/definitions/mean.html↑ http://www.mathsisfun.com/definitions/mean.html↑ http://www.mathsisfun.com/definitions/mean.html↑ http://www.mathsisfun.com/data/mean-deviation.html↑ http://www.mathsisfun.com/data/mean-deviation.html↑ http://www.purplemath.com/modules/absolute.htm↑ http://www.mathsisfun.com/data/mean-deviation.html↑ http://www.mathsisfun.com/data/mean-deviation.html

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简单平均偏差,如果原数据未分组,则计算平均偏差的公式为:

加权平均偏差,在分组情况下,平均偏差的计算公式为:

平均偏差是数列中各项数值与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。平均偏差是用来测定数列中各项数值对其平均数离势程度的一种尺度。平均偏差可分为简单平均偏差和加权平均偏差。

扩展资料:

在统计中,如果要反映出所有原数据间的差异,就要在各原数据之间进行差异比较,当原数据较多时,进行两两比较就很麻烦,因此需要找到一个共同的比较标准,取每个原数据值与标准值进行比较。这个标准值就是算数平均数。

平均偏差就是每个原数据值与算数平均数之差的绝对值的均值,用符号A.D.(average deviation)表示。平均偏差是一种平均离差。离差是总体各单位的标志值与算术平均数之差。因离差和为零,离差的平均数不能将离差和除以离差的个数求得,而必须将离差取绝对数来消除正负号。

平均偏差是反映各标志值与算术平均数之间的平均差异。平均偏差越大,表明各标志值与算术平均数的差异程度越大,该算术平均数的代表性就越小;平均偏差越小,表明各标志值与算术平均数的差异程度越小,该算术平均数的代表性就越大。

平均偏差又有简单平均偏差和加权平均偏差之分。

参考资料来源:百度百科-平均偏差


www.book1234.com true http://www.book1234.com/11/4336/110168.html report 30839 怎么样计算平均值的平均偏差(对于未分组的数据)应该怎么做?,共同创作人wikiHow员工这篇文章由我们训练有素的编辑和研究团队共同创作,他们对文章的准确性和全面性进行了验证。本文引用了8条参考,详情参见页面底部。wikiHow的内容管理团队会严密监督编辑人员的工作,确保每篇文章都符合我们的高质量标准要求。在本...
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