如何通过 IM 实现分布式任务调度系统,这里有答案

来源:QQ快报
责任编辑:李志喜
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提醒你一下用,redis的setNx命令吧,我这有一份demo,可以看下.千万别忘了设置超时时间,因为如果持有锁的进程异常了,那这个锁就释放不掉了,导致这一份资源永远无法被访问,所以要有个超时时间来确保线程死掉以后锁会被redis释放掉.超简单的一份demo,送给您.哈哈packagecom.cloud.support.cache.redis;import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.Resource;import java.util.Objects;Componentpublic class RedisLockManage {private static final long LOCK_EXPIRE=60*30;Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;public boolean lock(String key){return(Boolean)redisTemplate.execute((RedisCallback)connection->{long expireAt=System.currentTimeMillis()+LOCK_EXPIRE+1;Boolean acquire=connection.setNX(key.getBytes(),String.valueOf(expireAt).getBytes());if(acquire){return true;} else {byte[]value=connection.get(key.getBytes());if(Objects.nonNull(value)&value.length>0){long expireTime=Long.parseLong(new String(value));if(expireTime()){byte[]oldValue=connection.getSet(key.getBytes(),String.valueOf(System.currentTimeMillis()+LOCK_EXPIRE+1).getBytes());return Long.parseLong(new String(oldValue))();}}}return false;});}public boolean unlock(String key){String lock=key;return(Boolean)redisTemplate.execute((RedisCallback)connection->{long i=connection.del(lock.getBytes());if(i>0){return true;}return false;});}}www.book1234.com防采集请勿采集本网。

在谈到如何实现 DevOps 时,往往面临两大方面的问题 :开发测试管理问题和运行管理问题。开发测试管理问题一般表现在开发效率低、版本质量差、环境交付慢,无统一工具设置,整体的研发运维过程管控不足。因此,通过 DevOps 平台进行流程化管理变得尤为重要。

1.实现分布式事务管理 JTA(Java Transaction Architecture),通常JTA的支持是由J2EE容器提供的(WAS,Weblogic.),也有单独实现JTA的第3方jar.2.分布式事务是指操作多个数据库之间的事务,在tomcat下,是

另一方面,随着云计算的发展,企业机器数量逐渐增多,规模逐步扩大,机器的管理和维护成为 DevOps 不可或缺的一个环节。而且,随着业务发展和架构演进,多云和混合云成为常态。企业的基础设施,从早期单机房,开始覆盖到多个地域。在混合云、多地域等各种异构网络环境下,运行管理也是必须面对的问题,因此,势必需要一套调度系统来管理、控制各类资源。

我自己写了一个JavaGroupBroadcastingManager.Java类实现消息的管理(包括发送和接收),代码参考了oscache的相关代码,在其基础上进行了改进. 代码如下: 1、JavaGroupBroadcastingManager.java

作为运维平台的基础,任务调度系统的职责,是控制、分发任务到对应的机器或容器上。而任务调度系统往往面临着:物理机、虚拟机、容器等不同类型有差异;Linux、Windows 等操作系统兼容问题;公有云、私有云等环境存在差异,网络不在同一平面;时效性、可用性要求高;Agent 安装、升级、插件管理问题……

在pom文件引入redis和redisson依赖: redis-> org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis redisson-> org.redisson redisson

那么面对这些问题时,企业和开发者应该如何解决呢?7 月 2 日,来自京东智联云、博云的两位讲师将通过线上公开课的形式,为大家分享各自的实践。

实际上,spring-session-data-redis并不是一个实际的jar包,只不过它配置了其他的四个依赖(如图,图中标绿色的四个): Spring-session-data-redis是一个空的包: Spring Core、Spring Web配置4

本次课程由京东智联云开发者与英特尔联合举办,大家可以了解从开发到测试,如何通过 DevOps 平台进行流程化管理,以及企业在研发流程规范、团队配合、统一工具设置、代码发布环境质量管控等方面如何选择落地路径。也可以了解到京东智联云的任务调度系统是怎样设计的,如何用 IM 实现分布式控制系统。

类似Tracker的根据种子特征码返回种子信息的网络.DHT全称叫分布式哈希表(Utorrent具体是怎样连入DHT网络的呢?一般用户是完全不需要理会这个具体过程的

活动信息

主题:DevOps 平台高可用架构与实践

活动时间:2020 年 7 月 2 日 19:30-21:15

议程:

议题详情

议题一:《基于 IM 的大规模任务调度架构设计与实践》

陈尧 京东智联云云产品研发部架构师

近十年自动化运维平台经验,在大规模集群管理、分布式调度、容器化、安全等方面有丰富的实战经验,17 年加入京东后,先后设计了支持容器和物理机的部署平台云翼,承载整个京东智联云的服务部署,基于 kerberos 的堡垒机,实现公有云和私有云机器运维权限管控、高性能分布式任务调度, 解决了公有云、私有云、物理机、容器等各种异构网络下任务分发和执行问题。

分享简介:

分布式任务调度系统面临的机器控制与管理、效率与性能问题

京东智联云在任务调度系统设计中遇到的“坑”

如何用 IM 实现分布式控制系统设计

公有云、私有云等多种异构网络下的 C/S 架构设计

听众收益:

学习分布式任务调度系统设计,用 IM“聊天”的方式解决机器管理的问题

通过了解京东智联云相关实践,为企业内部 DevOps 发展提供经验

议题二:《从开发到测试,如何通过 DevOps 平台进行流程化管理》

伞亚朋 博云售前解决方案架构师

近十年在创业公司及上市公司的自动化运维经验, 在电商,金融,游戏等行业有丰富实践,曾主导以开源软件为框架的 DevOps 生态体系,还曾落地实现以开源软件为主的 Kubernetes 生态体系。现担任博云售前解决方案架构师,主要负责公司超融合、Boc,DevOps,BSM 等产品售前技术支持工作。

分享简介:

DevOps 的范围、愿景、目标

DevOps 中各研发岗位之间如何协作

DevOps 如何实现工具链的统一管理

企业 DevOps 落地实施路径选择

听众收益:

从 DevOps 概念及流程出发,学习如何从零突破,优化内部研发人员协作

了解企业应该如何选择合适的 DevOps 落地路径

免费报名通道开启中

分布式锁的三种实现方式分别是:基于数据库实现分布式锁、基于缓存(Redis等)实现分布式锁、基于Zookeeper实现分布式锁。一、基于数据库实现分布式锁1、悲观锁利用select…where…for update 排他锁。注意:其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是“where name=lock”,name字段必须要走索引,否则会锁表。有些情况下,比如表不大,mysql优化器会不走这个索引,导致锁表问题。2、乐观锁所谓乐观锁与前边最大区别在于基于CAS思想,是不具有互斥性,不会产生锁等待而消耗资源,操作过程中认为不存在并发冲突,只有update version失败后才能觉察到,抢购和秒杀就是用了这种实现以防止超卖,通过增加递增的版本号字段实现乐观锁。二、基于缓存(Redis等)实现分布式锁1、使用命令介绍:(1)SETNXSETNX key val:当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0。(2)expireexpire key timeout:为key设置一个超时时间,单位为second,超过这个时间锁会自动释放,避免死锁。(3)deletedelete key:删除key在使用Redis实现分布式锁的时候,主要就会使用到这三个命令。2、实现思想:(1)获取锁的时候,使用setnx加锁,并使用expire命令为锁添加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁,锁的value值为一个随机生成的UUID,通过此在释放锁的时候进行判断。(2)获取锁的时候还设置一个获取的超时时间,若超过这个时间则放弃获取锁。(3)释放锁的时候,通过UUID判断是不是该锁,若是该锁,则执行delete进行锁释放。三、基于Zookeeper实现分布式锁ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件,它内部是一个分层的文件系统目录树结构,规定同一个目录下只能有一个唯一文件名。基于ZooKeeper实现分布式锁的步骤如下:(1)创建一个目录mylock。(2)线程A想获取锁就在mylock目录下创建临时顺序节点。(3)获取mylock目录下所有的子节点,然后获取比自己小的兄弟节点,如果不存在,则说明当前线程顺序号最小,获得锁。(4)线程B获取所有节点,判断自己不是最小节点,设置监听比自己次小的节点。(5)线程A处理完,删除自己的节点,线程B监听到变更事件,判断自己是不是最小的节点,如果是则获得锁。扩展资料;一、数据库分布式锁实现的缺点:1、db操作性能较差,并且有锁表的风险。2、非阻塞操作失败后,需要轮询,占用cpu资源。3、长时间不commit或者长时间轮询,可能会占用较多连接资源。二、Redis(缓存)分布式锁实现的缺点:1、锁删除失败,过期时间不好控制。2、非阻塞,操作失败后,需要轮询,占用cpu资源。三、ZK分布式锁实现的缺点:性能不如redis实现,主要原因是写操作(获取锁释放锁)都需要在Leader上执行,然后同步到follower内容来自www.book1234.com请勿采集。

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