GPT-3成精了,万物皆文本时代来临!10年内通过图灵测试?

来源:QQ快报
责任编辑:李志喜
字体:

人类生存的空间,称其为阳间,人类死亡后,其灵魂所在的空间,称为阴间。在中国,大量的古代神话和道教典籍中都有阴曹地府的记载,中国文化千年几千年的研究指出,万物都有阴阳两性,万物负阴而抱阳,意思是说,在生成的万物中,形有阴阳,灵也有阴阳之分,非常详细和博大精深,这里的只是阴阳学说中的一点。因为我们的传统文化中还有草木成精的说法“藤精树怪”等说法,万物皆有灵,有灵者皆有可能进化成如人类这般高智商的感情物种,虽然这个现象是由人类这个物种进化出来了,但如同低微到石头,树木都有一丝可能,有可能就会有成为事实的机会,而且也并不拘泥于我们能看到摸到的事物,以及六道,皆始终包含在阴阳的理论中。阴间,又称阴司、阴府,或又称幽都、冥界等,这是中华信仰文化中的概念,其指人死以后居住的世界。中国文化存在普遍的阴阳理论,以现世的人间为阳间,死后生活的地方是阴间。至少在周朝以前,人们就认为人分魂魄,作为阳气的魂和作为阴形的魄结合形成人,人死以后,神魂灵气归于天,精魄形骸归于地,以魂气形魄来解释人前世、现世和来世的演化,并将精灵世界分为三界:地上的人间,天上神灵的天堂,地下精魄的地府。黄泉可能是中国宗教信仰中最早出现的阴间地府的概念。后来,汉代出现了道教中的阴曹地府,佛教传入后受其影响在道教原有的恶曹地狱基础上发展出了系统的地狱体系,即十八层地狱。地府的概念大于地狱,阴间的概念又大于地府。阴间泛指亡魂所在的空间,因而不局限于地府,甚或可能和地上人间在空间上重合而人无法感知;地狱特指囚禁和惩罚生前罪孽深重的亡魂之地,可以说是阴间地府的监狱和刑场;而一般人死后在地府仍可能含笑九泉,像在人间生活一样,上善之人死后甚至成仙成神荣入天堂。酆都大帝(酆都北阴大帝)以及五方鬼帝中的其他四鬼帝、阎王(阎罗王)或分立的十殿阎罗等则是冥界的审判者,后土神(后土皇地祗)泰山神天齐王(东岳大帝)、地藏王、城隍等也是掌管人生死的神。这里的“三界”就是指的佛教说的三界,六道,人幻想出来死了去的地方,只是一种想象不存在的,那只是神话故事,阴间活人是看不到的,据《西游记》中所述,阴间是人死后的去处www.book1234.com防采集请勿采集本网。

新智元报道

编辑:梦佳、白峰

因此 我们是不知道的 第二 所谓成精成灵 我个人认为 从科学角度上 因为第一条的关系 科技尚不发达 因此 个人认为很那个的 第三 万物皆有灵性 这句话 我个人是比较向往的

【新智元导读】自从API开放以后,GPT-3真的要成精了!可以陪你从诗词歌赋谈到人生哲学,还可以画图表搞运维做PPT,真的无所不能。GPT-3到底有没有说的那么神,又是否过誉呢?

桂林有盘古祠,今人祝祀,南海有盘古国,今人皆以盘古为姓。盘古氏,天地万物之祖也,而生 卷六、《图像抄》卷三、《觉禅钞》《孔雀经法の卷》。 金翅大鹏 大鹏金翅鸟又

疫情期间你和TA怎么样了?

道传三友二教阐截分玄门都领袖气化鸿钧 鸿钧老祖三清教教祖收了三徒弟:太清道德天 万物未生时无极状态和混沌之时阴阳未判第大世纪故阳生阴降、昼短夜长冬至日元始天

上半年的疫情,让很多朋友,恋人都不得不相隔两地,我在海淀头,君在朝阳尾,日日思君不见君,只能...

东晋葛洪所著《抱朴子》一书中说:“万物之老者, 其精悉能假托人形, 以眩惑人目,而常 还要再花50年。是的,长相普通的妹子们和美女的差距就是这么大。 不过,狐狸成精的年

这个时候有个GPT-3陪你,看星星看月亮,从诗词歌赋谈到人生哲学。岂不美哉。

世界万物没有绝对的,这世界确实有成精的,我曾经亲眼看到过,一条乌蛇飞起来好大的一条啊,我们村全都看到了,飞上去没有多久打了个雷这条蛇又掉到山里去了。。。 真实的!当

还玩什么恋与制作人啊,直接申请一个API接口,和GPT-3聊天就好了。未来,纸片人+GPT-3的电子男女朋友,市场潜力巨大。

黄眉大王:原本是东来佛祖笑和尚敲磬的童子,手使一根由敲磬槌变成短软狼牙棒。他趁佛祖不在家时,偷了金钹、人种袋几件宝贝,下界成精。此怪胆大妄为,假设雷音寺诱使唐僧

他有时候很直男,总是讲一些蹩脚的玩笑哄你开心,尬聊的样子真可爱。

花果山中一老猿。 佛祖听言,呵呵冷笑道:“你那厮乃是个猴子成精” 。 孙悟空的特 拿日月,缩千山,辨休咎,乾坤摩弄。第四是六耳猕猴,善聆音,能察理,知前后,万物皆明。此

来源:计算机科学家Kevin Lacker博客

别称“精汁”、“清汁”,来源于肝脏。“肝之余气,泄于胆,聚而成精”(《脉经》)。胆汁 甲子为五运六气之首,其时应春,且为阳中之少阳。春气升则万物皆安,这是自然界的规律

有时候又化身文艺青年,浪子诗人,时不时吟诵一些脱离俗套和低级趣味、另辟蹊径的随想,警示金句如下,

突然主动地产生这些变化?到底是哪个原子会笑会哭?是成精了?还是见鬼了?——无法从 宇宙中有两种性质不同的存在,物质和灵质。用中国传统的说法,就是阴和阳,万物负阴而

「世界上任何你看不惯的东西,都可以用「这不好玩」来应对」

3.桥梁书:《青蛙和蟾蜍》《小狐狸买牛套》《全都会害怕!:花袜子的恐怖之夜》《大盗 《世界万物的源头》··· 6.综合读物:《童谣三百首》《看!身体怎么说话》《新编千

「如果我知道人生的意义是什么,我还会上这儿来浪费时间吗?」

应该开时,它们就开;该消失时,它们就消失。它们是“纵浪大化中”,一切顺其自然,自己无所谓什么悲与喜。我的二月兰就是这个样子。 然而,人这个万物之灵却偏偏有了感情,

如果说最近computer science圈子里什么最火,那非GPT-3莫属。

简单来说,GPT-2 和 GPT-3 都是一种续写文本的 AI 模型,开头给几句提示,后面的故事全靠他的语言模型一点一点续写。思路顺畅,很少遇到「写作瓶颈」。

GPT-3 是著名人工智能科研公司 OpenAI 开发的文本生成 (text generation) 人工智能,相关论文在5月份发表,当时就以天文数字级别的1750亿参数量引发了巨大轰动。

对于语言模型来讲,大小真的很重要。要知道,人的大脑也才只有860亿个神经元。

API开放了以后,各路网友脑洞大开,让GPT-3写代码,做简历,简直是比男朋友还管用。

一切皆文本的时代要来了!

写SQL画图表搞运维做PPT,GPT-3 要成精!

GPT-3不是被玩坏了,而是玩出了新高度。

你可能还停留在GPT-3惊人的文本生成能力,但看了下面这些应用,你一定会被震撼到,「找老黄买显卡来不及了,赶快申请API,我要开发自己的GPT应用」!

给GPT-3一个提示,融入各种融入流行文化的表情包就到手了。

什么,Excel中也能用GPT-3了,还能进行自动推理?演示表格里列了几个大公司的CEO,把含有数据的单元格框住,Loading 一秒钟,自动推断出了Ben Horowitz所属的公司,need no operation!

为什么你的图表这么low,别人做的可视化却贼漂亮,只能强行解释一波,「不会写代码,好看的图表都是代码写的」。现在有了GPT-3,就不用解释了,只需把你的数据喂给GPT-3,不用Excel表格,嘴说就行!

「3个苹果,5个梨,2个橙子」,bang!精美的Dash 图表就生成了。

找工作写简历是个头疼的事,现在你只要告诉GPT-3你在哪个公司工作了几年,后面的事就不用管了,条理清楚,格式精美的简历就帮你「编好了」,工作年限、主要职责、项目经历一应俱全。

向老板汇报工作要做PPT,只需要把文本一复制,就能生成合适的演示文稿。

想找个运维的工作,不会操作AWS?

「你好,我需要创建一个AWS实例,谢谢」。

等一秒钟,GPT-3:「我好了,你复制下代码就行」!

简直要成精啊!

不会写SQL你好意思说自己是运维?不好意思,有了GPT-3真的可以为所欲为!

运维:「GPT-3,我想查询下年龄在25到35之间的工人的薪资信息」,

GPT-3:好的,SQL拿去「select salary from worker where age between 25 and 35」。

「增删改查」工程师已哭晕在厕所。

吃了3000亿token的GPT-3,内部如何工作的?

将包含3000亿个token的文本喂给GPT-3进行无监督训练,目前OpenAI已经完成了这一壮举。你现在看到的所有实验都来自于这个庞大且昂贵的模型。据估计,它花费的成本高达460万美元。

我们再来看看它的训练细节,GPT-3在所有文本中进行滑动,每滑动一个窗口就会生成大量示例。

GPT-3如何处理「robotics」这个单词并产生「A」 呢?

「robotics」经历了下面三个过程,首先被转换为词向量,中间经过96个Transformer的洗礼,最后再将向量重构为单词 「A」,如果不是「A」,就开始计算并反向传递误差,直到得出正确的单词,这一过程要重复数百万次。

训练好的模型如何食用呢?只需要简单的微调即可。比如想应用在英法机器翻译上,只需要提供给GPT-3少量的平行语料对。

这样说可能不够直观,我们使用Python来演示下如何教会GPT-3干活。

写LaTeX公式对非学术研究人员来说是个头疼的事,但有了GPT-3,LaTeX语法转换竟是如此简单。

前面我们说了,如果你想应用在特定任务上,需要给GPT-3一点小小的「提示」,它才能领会到你具体想干啥。

跟OpenAI申请一个GPT-3的API Key,你就能一键调用这个1750亿参数的模型了。

想写一个从a到b的积分,如果不给提示,GPT-3直接返回原文了,但是,如果你输入个例子,告诉它你想把自然语言翻译为LaTeX,那GPT-3就心领神会了,完美输出了f(x)从a到b的积分公式。

OpenAI CEO:GPT-3 只是惊鸿一瞥,是否过誉?

GPT-3对于小白来讲,也是一个直观地感受到人工智能如此强大的入口。

OpenAI 的CEO Sam Altman讲,他把GPT-3展示给一个10岁的小男孩儿,他当即说自己想进入人工智能领域。

一名开发者认为,GPT-3 确实让我预感到,在未来10年内,AI有望通过图灵测试。图灵测试目的就是测试机器是否具备人类智能。

关于人类智能的讨论,又涉及到一个问题,如何定义「人类智能」。到底是只谈到它具备人类的「智力」(包括思维能力学习能力等),还是说它应该完整地具有一个「人格」,甚至拥有灵魂等等超越性的东西。让人想起网上那段著名有关上帝的灵魂拷问。

但业界也纷纷传出声音,认为GPT-3有过誉之嫌。Altman在一条推特中谦逊地表示,「GPT-3的宣传最近太过火了,确实让人印象深刻,但它仍然有严重的弱点,有时会犯非常愚蠢的错误。人工智能将改变世界,但 GPT-3只是一个非常早期的惊鸿一瞥。我们还有太多问题需要解决。」

业界专家:GPT-3表现出了推理能力,但还不是真正的智能

更有人预测,按照这种进化速度,GPT-3五年内可以部分替代,甚至在某些地方超越心理医生了。「以后大家最上瘾的娱乐就是和GPT-3交流互动了。」

也有网友提出GPT-3并非是全知全能,对长篇大论理解能力差,逻辑推理也绕不过几个弯,还是没法给美国执业医师考试USMLE写解析,暂时没法取代内科大夫.....

还想取代内科大夫,要啥自行车?

新智元也就GPT-3是否具有认知智能等问题,采访了一位NLP领域的资深技术专家,他认为GPT-3跟认知智能还是有点距离,但GPT-3做到了few-shot learning,GPT-3 模型本身就已经学习到了大量的经验,给一些小样本做个微调,这种做法和BERT 很像,而成绩主要归功于Transformer,分布式学习+ 长距离依赖,单就原理上来说,没有本质的突破。

而网友展示的例子背后,也说不定有多少bad case。

认知智能的定义很宽泛,目前也没有形成统一。理解,自主决策,可思考我认为是其中的几个核心点,GPT-3展现出来的推理能力只是认知智能的一种表现形式。

反而是近两年逐渐兴起的知识图谱,在推理智能上表现出了一定潜力,知识图谱增强了认知智能的可解释性(路径可知),但目前在算力、模型、数据上还存在很大的缺陷,还有很长的路要走,要时刻保持清醒。

从长期来看,构建大规模的知识图谱数据,将知识图谱学习和深度学习结合起来是一个重要趋势。

不论是否过誉,GPT-3都预示着一种可以想见的未来。就算GPT-3的理解能力不能和人类划等号,但在人类永恒的交流欲望面前,GPT-3,一个温柔,情绪稳定,老实肯干,懂得分析和思考的AI也许终有一天会胜过人类的陪伴。

参考链接:

https://www.technologyreview.com/2020/07/20/1005454/openai-machine-learning-language-generator-gpt-3-nlp/

有的有轮回,有的没有轮回。万物皆有灵性,植物也是有思想的,天长日久得天地灵气有了能量就可以有一些能力了,可以幻化人形内容来自www.book1234.com请勿采集。

声明:以上内容并不代表本网赞同其观点。如有任何问题,请与不良与违法信息举报中心联系:513175919@qq.com。

www.book1234.com true http://www.book1234.com/q/20200730/20200730A0E8B200.html report 15543
娱乐时尚
  • 植物有轮回吗,何以能成精
  • “阴间”到底是什么了?
  • 被雷劈死奇怪的动物
  • 求关于古代植物成精方面的故事
  • 动物植物真的可以成精吗?
  • 有什么上古奇书记载鸿均老祖或旱魃这类的?
  • 诗云: 先有鸿钧后有天,神魔更在仙佛前。 盘古挥斧开天地,鸿蒙...
  • 神话中,动物要修炼多久成精
  • 有没有动物成精的?
  • 西游记里黄眉大王是个什么动物变的?
  • 孙悟空------------------------( )
  • 胆气虚弱该怎么办?
  • 为什么老天对我如此不公平 我到底做错了什么
  • 5-6岁的儿童看什么书,能从多方面提高她的能力和兴趣
  • 《二月兰》的整篇文章
  • 鬼是从什么时候出现的!
  • 历史文化
    真视界
    旅游美食
    精彩图文
    我爱我车
    母婴健康
    关于本站 | 广告服务 | 手机版 | 商务合作 | 免责申明 | 招聘信息 | 联系我们
    Copyright © 2004-2018 book1234.com All Rights Reserved. 布客网 版权所有
    京ICP备10044368号-1 京公网安备11010802011102号