隐藏在外卖、信息流、电商里的算法,到底有没有价值观?

来源:QQ快报
责任编辑:鲁晓倩
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信息流2113是你在浏览内容的时候会出现一段广告5261,百 度信息流当然4102就是百 度产品咯,我没1653有做这个,费用挺高的,我是网店做的百 度自然排名推广,通过设置关键词,把关键词融入到问答、软文中,再植入推广内容和我的店铺名称,然后进行发布和优化,只要我用户搜索关键词,便会在首页展现出来,至于展现的位置是在首页还是在哪里,要看优化是否做的到位。为我负责推广的是推一手,你要是想做可以找他们,百度信息流广告,则是基2113于百度旗下产品的内容流、5261穿插展现在信息流中4102的原生广告。信息流广告并1653非一个新词,信息流广告是与内容混排在一起的广告,又叫原生广告,俗称长得最像内容的广告。厚昌学院告诉您一般隐藏在一些新闻、煽情的故事等场景当中,看起来像是善意的提醒、有趣的消息等。如果你不留意在它们周围出现的“推广”、“广告”等字样,可能你都不会发现这是一条广告。信息流实现了“向对的人推送正确的信息”,这正是广告主们心心念念希望解决的问题。1流量增长快速几大信息流app关键用户指标对比,百度信息流是远高于其他平台的。百度信息流日活跃用户超过10000万,三个月流量增长20倍,人均使用信息流时长增长300%。2丰富的内容生态体系百度构建全新的丰富的内容生态体系,实现千人千面。3远超于其他平台的多维洞察力绝大多数信息流广告的玩法是基于用户兴趣,推测用户的意图,而百度则会通过用户的兴趣、搜索记录、浏览记录,分析用户的真实意图进行推送,随着互联2113网的发展,您的潜在用户在网上的行为特征也发生5261了变化,整体更为移动化、4102年轻化和资讯化了。资1653讯阅读成为继社交、搜索之后的主要网络需求。基于此,百度推出了在用户浏览资讯的时候,呈现您的广告的产品形式,也就是信息流。百度信息流广告是在百度首页,百度贴吧、百度APP等百度平台的资讯流中穿插展现的原生广告。数亿级用户群体的覆盖,海量优质内容,百度借助大数据、用户需求定向和智能投放等技术,可以帮助您广告准确推送至高潜用户。百度信息流配合搜索推广,全面升级营销,帮您提升用户触达效果!百度信息流广告目前有两种产品:一种是竞价产品,按照CPC进行购买,注重效果投放;另外一种是合约产品,按照CPT包段或者CPM保量方式进行购买,更注重品牌曝光。合约CPM产品在手机百度首页及百度浏览器APP中开放售卖,这个是2113根据用户搜索习惯自动推送内容的广告营5261销方式。基于百度信息4102流穿插展现在信息流中的原生广告。我1653理解和百度竞价差不多,这种方式不容易培养自己的品牌口碑,我目前是找推一手进行口碑推广,根据搜索关键词精准推广到搜索首页,吸引用户的注意,百度信息流推广是2113基于百度信5261息流(海量内容池+千人4102千面精准算法),结合百度大1653数据(意图定向,机器学习等),穿插展现在信息流中的原生广告。覆盖手机百度APP、百度贴吧APP和百度浏览器移动端,流量巨大且优质。具备了高转化率、用户干扰少、跨屏覆盖、定向精准等特点。简单来说就是根据用户的搜索记录和兴趣爱好,自动向用户推送广告。只要使用百度移动端,都可能看到这些广告。具体有没有效果还是要看具体什么行业,不能一概而论,像APP、餐饮、以及一些与时俱进的行业就比较适合做信息流,部分传统行业就不适合。你可以先分析一下你自己的行业,分析一下人群定位等因素,看看自己适不适合做信息流。信息流肯定会成为未来广告投放的一个大趋势。本回答被网友采纳www.book1234.com防采集请勿采集本网。

外卖骑手的困境让人不禁叩问:数字经济时代里,算法霸权是否已经凌驾在大众之上?我们真的是这个智能时代的数字难民吗?

文 | 缴翼飞 Tech星球

算法之下,是否人人和外卖骑手一样困顿?

《外卖骑手,困在系统里》一文刷屏后的余热还在,饿了么、美团在近期分别都做出了回应。饿了么表示增加多等5分钟新功能,将选择权交还用户;美团方面则表示“没做好就是没做好,没有借口”,将会给骑手留出8分钟弹性时间,增强配送安全技术团队,重点研究技术和算法如何保障安全。

网络上为“外卖骑手之困,谁来负责”争得面红耳赤之时,很多外卖骑手却对Tech星球表示没听说此事,自己依然经历着爬天桥、抢红灯的一天,超时的罚款依然存在。听说送餐时限会被延长,更多骑手的反应是,可以多接两单了。

外卖骑手的困境让人不禁叩问:数字经济时代里,算法霸权是否已经凌驾在大众之上?我们真的是这个智能时代的数字难民吗?

曾经,张一鸣的一句“算法没有价值观”把今日头条推上了舆论的风口浪尖,人们第一次反思算法弊端,但也有很多人调侃着诸多平台当时尚不成熟的算法:

但渐渐地,人工智能已经不再弱智。算法也越来越冷酷,在商用领域内不断开疆拓土。姓名、电话、家庭住址、通讯录、物流信息、旅行轨迹、购物消费记录、社交关系链、实时定位等等,都是最底层的数据,每个人的消费习惯、喜好、浏览的优先顺序、甚至是刚想到的东西,这些“信息燃料”支持着算法系统每天的高速运转。

算法能否理解外卖员的处境?

回想2013年,美团创始人王兴在邀请技术大牛夏华夏加入时,望着五道口下面熙熙攘攘的人流说:“其实很多做互联网创业的人,很少考虑怎么去帮助这些人,这些普罗大众,这么多的小商家。其实,他们都在努力改变自己的命运,我们美团就要帮助他们,帮助这些普普通通的老百姓。这也是属于我们的机会。”

夏华夏正是被这番话感动,从而加入了美团任职首席科学家,开发出了美团引以为豪的“美团大脑”。以美团外卖为例,平台日订单量超过4000万单,智能调度系统每小时路径计算可达数十亿次,每一个订单的背后都是大量的机器学习和运筹优化等问题,包括ETA预测,智能调度、地图优化、动态定价、情景感知、智能运营等等。

巧合的是,在外卖员困境舆论被引燃前的9月4日,美团AI 平台总经理夏华夏还在“2020服贸会”上发表了“AI在未来生活服务领域的机会与挑战”主题演讲。

在演讲中,夏华夏提到:人工智能发展更进一步的致力于与线下物理世界相关联,去解决实际发生在人们生活中的问题,帮助消费者和生活服务业商家实现数字化,智能化和自动化升级。

无论是王兴当年邀请夏华夏的话语,还是夏华夏今天的演讲,看起来都没什么问题。

实际上共同点是都忽略了一个点,那就是美团不仅是平台、商户和消费者构成的三方平台,还是包含快递员的四方平台。

2020年上半年,美团骑手就业报告显示,美团共有近300万外卖骑手,假设每人每天平均工作10小时,美团大脑让每单消失两分钟,就意味着美团营收与利润至少提升17%。

美团2017年营收339亿,2018年营收652亿,2019年营收975亿……算法加持下的配送系统,这把让美团纵横商界的手中刀,愈发锋利。

可算法追求极致的逻辑一步步挤压外卖骑手的生存空间,一次次把外卖骑手置身于险境。算法能根据均值算出各个环节需要的时间,却是否能准确感受到快递员所处的处境?

在最近美团技术团队公众号更新的一篇文章,提到美团配送核心的算法逻辑(如下图)。A/BTest所追求的最大化结果面前,本质上就是消灭业务灰度的过程。而算法统治的情况下,我们是否需要灰度?是否需要留给快递员更多冗余,实际上也是赋予算法价值观的过程。

我们凝视着外卖骑手的困境,每个人都开始反思:我是否已经面临着这样的系统困境。

现如今,算法技术已经不再是某一家平台的独有特点,外卖、电商、信息流,各行各业都在用它抓取着宝贵的信息养料。有网友说,以前觉得赛博朋克还很遥远,或许AI和算法早已让我们活在其中。

停不下来的手指

“你关心的才是头条”,这是今日头条最早的slogan,一语道破它的核心。算法会解读用户兴趣,形成用户画像,根据用户画像来推荐感兴趣的文章。人们自此才认识到算法力量的强大。渐渐地,知乎、豆瓣、微博等信息平台也都采用了类似的技术,手指在屏幕上滑动的频率越来越快。

“信息茧房”成了2020年高考热词,人们拥抱算法这个“知己”,被信息茧房一步步困住的过程,其实也是牺牲自己时间与隐私的过程。

很多人也曾试图逃离算法的信息控制,知乎上有过关于如何反向驯养算法的讨论,人们试着用一种养孩子的心态去教育算法,在信息平台上花时间去广泛阅读,克制自己的低级趣味。试图在算法面前展示一个更深邃的人格,由此衍生出庞大的推荐库。

也有人选择过一种随机式的互联网生活,从不在任何信息软件上注册账号,永远是以游客的身份在这个信息的大卖场上闲逛,无数次止步在各种信息墙外。

无论哪一种,在获得成功逃离的自由感时,也难免产生一种“搏斗”后的疲惫。在便利之下,人们又有多大的自信能战胜内心的惰性与好奇?

“抖音5分钟,人间2小时”,用这句玩笑般的网络段子来描述用户对短视频应用的“上瘾”再准确不过了。算法技术找到了更加适合传播的信息载体——短视频。

“北快手,南抖音,它们有毒,我们没药。” 2016年上线的抖音,如今日活已经超过4亿,基本上把中国年轻一代一网打尽,而快手以接地气的风格占领着中国的乡土社会,保持着高强度的用户粘性。中国人现在平均每月有13.5天会打开这些APP。全民进入短视频时代,这句话毫不夸张。

快手和抖音都是以算法和技术见长,这也是他们保持用户活跃度的“命根子”。然而,“变水为油”、“大胃王吃播”......占有用户大量注意力的同时,这些平台遭受的口诛笔伐从未停止过。算法主宰下的精准推送对用户价值几何,一直是众说纷纭。

刷抖音这么上瘾,因为视频创作者们也很卖命。被快手、抖音所困住的不仅是用户,还有那些为流量挣扎的小视频创作者。

“现在机制之下,想红真的太难了”,今年刚转行自媒体创作者的张小菲十分感慨,“很多内容在极少的流量下就被做出评判,虽然武断,但却高效。流量被集中到了头部,我们这种小号没有几乎没什么流量。”

虽然,传播话语权好像下放到草根阶层,但是没有一技之长,就很难在平台的引流推荐法则中生存下来。因此,越来越多的创作者只能向算法低头,一次次追赶浪潮,一次次成为浪花。

没有人知道究竟谁是全网第一个“脚艺人”。最近如果打开抖音,会发现不少网红们纷纷按照节奏踢腿捂脸。即便会觉得尴尬和迷惑,但接下来的日子,你的抖音就会刷到无数个“脚艺人”视频。正当用户感到迷惑和费解时,“脚艺人”已经成了抖音的热搜,话题“#脚艺人”和“#变身脚艺人”里面的视频,目前已经超过了76亿次播放,还蔓延到了快手、微博等其他平台。

“我可不喜欢这个,平时我都是拍一些时尚美妆视频,但谁能想到它这么火。”张小菲向Tech星球说。许多网红会在发布“脚艺人”视频时提前说明,自己是被粉丝“催更”才拍摄的,但当流量红利滚滚而来,每个人都由衷地感叹一句“真香”,甚至接着拍了第二条、第三条。

令人遗憾的是,用户对标签和潮流的习惯,会给予商业力量‘“造浪” 的绝对权力,用户所观看到的潮流,其实是算法机制构建的“流量景观”。“脚艺人” 模式在被创造出的那一刻就为商业力量所收编,用以收割一次性流量,草根创作者的特性被过度榨取,而普通用户则沉浸于全民狂欢的热潮之中,谁都没能挣脱背后算法机制的大手。

社交+算法,你的需求无法掩饰

在拼多多发展壮大的过程中,很多人都没能躲过它的“砍一刀”。

即使你一度认为拼多多与自己相隔甚远,然而借助微信的社交关系与算法推动下的精准裂变,你终会发现拼多多开始在你周围的亲戚朋友中流行,当亲戚朋友喊你来“砍一刀”的时候,你不得不去下载拼多多APP,成为他“社交+算法”加持下的新俘虏。

人们总是清楚的知道自己想要什么吗?从事消费者行为研究的说服心理学家凯文·霍根认为,大量的购物决策在发生时,人们是无意识的。“人们对于自己未来将如何行动,或者是否购买某些产品,几乎没有预测能力,而且他们也无法准确对过去的行为作出解释。”

消费者需要不断被洞察、试探和刺激,才能卖给他们更多商品。这是商家们的共同认知,承担这个使命的,过去是巧舌如簧的导购员,现在则是光鲜亮丽的带货主播和遁于无形的大数据算法。

根据拼多多最新财报显示,在截至2020年6月30日的12个月内的活跃买家数量6.832亿,正在向淘宝逼近靠近。拼多多也在近期的业绩发布会上表示,将进一步提升平台的推荐算法,给商家匹配到相应的用户,让更多的商家能够入驻平台,并推出适合其用户的产品。

一批第三方技术公司应运而生,他们通过 AI、大数据等手段挖掘用户行为数据,成为预测爆品和品牌营销的重要推手。

秦明的公司主要在做用户行为数据挖掘,其行为数据库包括拼多多、淘宝、微博、B 站、抖音、快手等多个渠道,能实现全网的内容分析和画面分析。

拼单走量,是拼多多实现价格优势的重要一环。“没有算法的匹配,上哪找这么多能一起下单的拼友们?”秦明对Tech星球说,与其他电子商务搜索类购物场景不同, 拼多多主要依靠场景匹配来挖掘出消费者的兴趣爱好 ,然后利用信息手段进行准确地推荐和匹配,把具有相似需求的消费者信息集合在一起 ,传递给供给端的商家,通过拼单的模式实现 “一对多”的匹配。

“我们能清晰地看到用户浏览轨迹的变化,以前真的是一团乱麻,从裙子跳到手机,之后跑到玩具,结果买了一套餐具走。”秦明认真地在算法试图中寻找和归纳用户逻辑,“而现在就好很多了,页面上的各个品类更加细化,同时场景推荐下的浏览也更好归类。”

然而,并不是每个人都愿意把需求暴露给算法。当人人都觉得自己在“薅羊毛”时,其实只是被“割韭菜”。拼多多公众号每天向用户推送的优惠活动中,都会带上用户的微信名字,拼小圈还会向你的好友们展示着你拼过的每一单商品。

当大家觉得在拼多多上实现“水果自由”、“日用品自由”时,殊不知自己正是算法精挑细选下筛出的下沉用户。在限时秒杀和砍价免费拿的配合下,很多用户实际上是被算法“砍了一刀”,费时费力,买了不少廉价却不常用的东西。

当然,算法也不是能屡屡胜利,在微信信息流广告主中,用户经常以调侃的方式对抗算法。

最典型的就是最近的代餐饮品Wonderlab的广告了。这条广告有多火?有人调侃,“评论区长度大概也就快围绕地球一周吧。”“我胖吗,总给我推荐这个”,“收到二次推荐的朋友,你是真的胖。”很多人戏虐推荐结果是闹着玩,可当你无论以何种方式评论时,也许就被算法认定是兴趣用户。

广告从业者高媛璐认为,这或许是因为微信本质上是一个社交工具,缺少足够的用户画像能力,不能很好地匹配用户与广告之间的关系。要精准匹配到用户的消费需求,恐怕还有点难。

有人喜欢互动调侃,有人却指向拥有一个清静的朋友圈,这能实现吗?答案是不行。

之前,已经有不少用户尝试关闭朋友圈的广告,但是关闭按钮设置得比较隐蔽,要经过14个步骤才能最终关闭。而且,这样的关闭路径只能持续六个月,关停的也只是个性化推荐功能。即使有了反抗的意识,人们依然被困在算法之中。

人民大学商学院教授周庭锐此前评论,“严格来说,今天的消费者已经失去消费选择的自由了。他们在消费情境里所从事的任何消费选择,可能正被背后的算法所左右着。”

“当在那些具备数据科学能力的厂商眼里,消费者真的很像鸟笼里天真高唱自由歌曲的金丝雀。这是个不公平的世界,这是个正在被知识颠覆着的世界。”周庭锐说。

算法歧视下的抽奖分母

自从2018年微博网友“信小呆”抽中支付宝“中国锦鲤全球免单大礼包”,微博抽奖再次成为商业互动的热门活动。但抽奖算法随后就遭受质疑,王思聪为庆祝IG战队夺冠在微博随机抽113位用户,每人发放一万元现金奖励,抽奖结果也出乎意料。

获奖名单中,有112名女性获奖者和1名男性获奖者,女性获奖者比率是男性的112倍。网友吐槽,“男人与狗,不得抽奖。”

有用户主动测试抽奖算法,将获奖人数设置大于参与人数,发现依然有大量用户无法获奖。这些无法获奖的用户很有可能已经被抽奖算法判断为“机器人”,在未来的任何抽奖活动中都可能都没有了中奖的机会。网友们纷纷开始测算,自己是否为“垃圾用户”,微博的“算法事件”一时满城风雨。

在算法决策的“黑匣子”面前,用户无法了解到算法的决策过程,而只能够了解到结果。

在大数据时代,人类会有越来越多的利益分配与大数据直接相关。谁都不想在竞争中被大数据自动判断为“弱势的竞争者”;没有人希望自己的价值被冰冷的程序去无情裁决。如果真让不良算法主宰这一切,人类只会像《黑镜》里描述的那样悲催。当算法开始编写算法,人类将被排斥在圈子之外,任由机器人做决定。

抽奖算法的不公平,更多地曝光了微博现在的另一个困境:活跃用户比例不足。

微博中存在着大量这样的普通用户:他们一天能花好几个小时刷微博,但一个月都发不了几条评论。查阅他们的主页,可能发现他们上次发微博还在几年之前。这样的用户的确在活跃度上还不如垃圾号。

之所以有如此之多的沉默用户,也和算法推荐机制有着莫大的联系。很多用户发现自己发了原创也很少有人来互动。长期以往越来越多的普通用户不想互动了,就越来越沉默下去,成为无声的看客。

原本属于大多数用户的资源向大V们倾斜。用户只能刷出50%的微博内容。据微博副总裁曹增辉介绍,微博有将近80%的社交关系集中到了1%的头部用户身上,而在过去的一年,这些头部用户一共增长了63亿粉丝关系,其他上亿的普通用户增长量还不到这个数字的1/3。而很多大V保持住想要的热度,保持一条微博的转发量,就不得不花钱买转发、评论与点赞。买热搜、雇水军,有这些手段已经成为心照不宣的秘密。

在一个本来可以广泛参与的社交软件中,少数群体成为了旁观者,连抽奖活动都与他们无关,而且他们不知道如何消除自己身上的标签。

不想被困在其中,人们只有选择逃离,用这种二元对立的方式去和算法对抗。

近年来,价格歧视、性别歧视、种族歧视,出现在众多科技公司的算法中,谷歌的搜索算法将黑人标记为“大猩猩”;微软公司的人工智能聊天机器人Tay出乎意料的被“教”成了一个集反犹太人、性别歧视、种族歧视等于一身的“不良少女”……这些事件都引起了轩然大波,并且最终也导致了算法被叫停。

算法有价值观吗?

人们众说纷纭,麻省理工学院教授大卫·卡尔格认为,只要我们主观上希望拥有不带歧视的算法,我们就能够设计出不带歧视的算法。

不容置疑的是,科技公司以及组织不应该将“带有明显歧视性质的算法”,在不经测试之下应用到现实情景中,算法需要确立一些“基本准则”,比如“机器人永不能伤害人类”,“外卖平台的效益不能建立在牺牲骑手和用户权益基础上”。

算法,或许正在成为我们社会规则的一部分,没有良好逻辑,只会让每一个人都困在其中。

算法给人与信息的关系带来了革命,它既在解放人类,也在创造数字难民。不解决算法的问题,所有人都会困在混沌的规则中,彼此消磨。

(应采访者要求,文中张小菲、秦明、高媛璐,均为化名)

GDP 是指一个国家(或2113地区)所有常住单位在一5261定时期内生产活动的最4102终成果。☆GDP的英文全称为Gross Domestic Product。中1653国习惯上把国家和地区的GDP统称为国内生产总值。为了更准确和规范地表述这一概念,国家统计局局长李德水1月20日在新闻办举办的记者招待会上表示,国家统计局决定把地区GDP的中文名称改为“地区生产总值”,特定地区的GDP用行政区的名字作定语,如“某某省生产总值”,简称为“某某省GDP”。各地GDP称为“各地生产总值”。1993年开始,国家统计局正式使用“国内生产总值”这个指标作为我国国民经济核算的核心指标,这个指标产生于发达市场经济国家,涵盖了社会生产的各个领域。而之前,我国则一直采用源于前苏联的“国民收入”指标,它只能反映物质生产部门的生产成果。(来源:国际)GDP总量的核算通常有三种方法:一是生产法,就是GDP等于一、二、三产业增加值的总和,各产业增加值的计算方法是各产业总产值减去中间消耗;二是收入法,就是用劳动者(个人)收入、国家税收(含规费)、的利润和折旧三者的总和来核算;三是支出法,即居民消费+消费+固定资本形成+库存增加+净出口。☆多年来,国家统计局公布的GDP核算数,都是以生产法为准内容来自www.book1234.com请勿采集。

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